Ngành Trí tuệ Nhân tạo

GIỚI THIỆU CHUNG

Trong kỷ nguyên bùng nổ của công nghệ số, Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) không còn là khái niệm xa lạ mà đã và đang hiện diện trong từng ngóc ngách của đời sống hiện đại. Đây không chỉ là lĩnh vực công nghệ đang phát triển mạnh mẽ mà còn là chìa khóa định hình tương lai của nhiều ngành nghề và nền kinh tế toàn cầu. Với tầm quan trọng ấy, Trí tuệ nhân tạo đã được xác định là một trong những ngành mũi nhọn trong Chiến lược quốc gia về phát triển khoa học công nghệ tại Việt Nam.

Trong bối cảnh đó, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM (UIT) tự hào là một trong những đơn vị tiên phong đào tạo bài bản và chuyên sâu về lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo. Với thời gian đào tạo 3,5 năm, chương trình hướng đến việc đào tạo ra những cử nhân có tư duy phản biện, kỹ năng phân tích, lập trình, thiết kế và triển khai các hệ thống AI phục vụ thực tiễn, đồng thời có thể tự nghiên cứu, học tập suốt đời và sẵn sàng cạnh tranh trong môi trường quốc tế.

Sinh viên đạt nhiều giải thưởng các cấp

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

Chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo được xây dựng trên nền tảng về Khoa học máy tính, tăng cường kiến thức, kĩ năng chuyên sâu về Trí tuệ nhân tạo và phát triển khả năng ứng dụng liên ngành. Bên cạnh đó, hướng đến việc đào tạo những kỹ sư AI có năng lực toàn diện, vừa am hiểu sâu sắc về công nghệ, vừa sở hữu tư duy đổi mới và bản lĩnh hội nhập toàn cầu. Chương trình không chỉ đặt trọng tâm vào kiến thức chuyên ngành mà còn chú trọng phát triển các kỹ năng mềm, đạo đức nghề nghiệp và khả năng tự học, từ đó giúp sinh viên thích nghi linh hoạt trong môi trường công nghệ biến đổi nhanh chóng.

1) Lộ trình học tập:

Tích lũy tối thiểu 128 tín chỉ được phân bố theo các khối kiến thức sau:

- Kiến thức giáo dục đại cương: tối thiểu 45 tín chỉ;

- Kiến thức cơ sở ngành: tối thiểu 57 tín chỉ;

- Kiến thức tự chọn ngành: tối thiểu 8 tín chỉ;

- Kiến thức tự chọn liên ngành: tối thiểu 8 tín chỉ;

- Kiến thức tốt nghiệp: tối thiểu 10 tín chỉ.

2) Đặc điểm nổi bật của chương trình đào tạo

Một trong những điểm nổi bật của chương trình là lộ trình đào tạo theo chiều sâu nhưng linh hoạt.

Ngay từ khối kiến thức cơ sở ngành, sinh viên được tiếp cận với Python cho Máy học, Tư duy Trí tuệ nhân tạo và các học phần nền tảng về AI, tạo tiền đề để học các công nghệ chuyên sâu trong những năm tiếp theo.

Chương trình cũng chú trọng cập nhật các xu hướng AI mới thông qua hệ thống học phần tự chọn đa dạng như Deep Learning, Mạng Neural và Thuật giải di truyền, Phát triển và vận hành hệ thống máy học (MLOps), Các hệ thống hỏi – đáp, Dịch máy, Xử lý âm thanh và tiếng nói, Tổng hợp tiếng nói hay Thị giác máy tính nâng cao. Nhờ đó, sinh viên có thể tiếp cận những công nghệ đang được ứng dụng rộng rãi trong các doanh nghiệp và viện nghiên cứu.

Bên cạnh đó, ngành Trí tuệ Nhân tạo được thiết kế theo mô hình liên ngành, cho phép sinh viên lựa chọn học các học phần thuộc về khoa học dữ liệu, kỹ thuật máy tính, công nghệ thông tin, hệ thống thông tin, mạng máy tính. Điều này giúp người học mở rộng kiến thức, phát triển năng lực giải quyết các bài toán AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Ở giai đoạn cuối khóa, sinh viên có thể lựa chọn Khóa luận tốt nghiệp, Đồ án tốt nghiệp tại doanh nghiệp hoặc Đồ án tốt nghiệp kết hợp chuyên đề, tạo cơ hội tham gia nghiên cứu khoa học hoặc phát triển các sản phẩm AI giải quyết bài toán thực tế ngay từ khi còn trên ghế nhà trường.

Kết nối doanh nghiệp, mở rộng cơ hội học tập, nghiên cứu và phát triển nghề nghiệp cho sinh viên UIT

3) Các hướng chuyên sâu

Thông qua hệ thống học phần tự chọn và liên ngành, sinh viên có thể định hướng phát triển theo nhiều lĩnh vực chuyên môn:

• Machine Learning và Deep Learning: phát triển các mô hình học máy, học sâu, mạng neural, khai thác dữ liệu và triển khai hệ thống AI.
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP): nghiên cứu chatbot, trợ lý ảo, dịch máy, hệ thống hỏi – đáp, ngữ nghĩa học tính toán và tổng hợp tiếng nói.
• Thị giác máy tính (Computer Vision): xây dựng các hệ thống nhận dạng hình ảnh, xử lý ảnh, nhận dạng khuôn mặt, phân tích video và tương tác người – máy.
• Biểu diễn tri thức và Hệ thống thông minh: phát triển hệ chuyên gia, hệ suy luận, hệ đa tác tử và các hệ giải bài toán thông minh.
• AI ứng dụng: kết hợp AI với dữ liệu lớn, IoT, hệ thống nhúng, mạng máy tính, phân tích dữ liệu kinh doanh và các lĩnh vực liên ngành khác.

Với cấu trúc chương trình mở, định hướng chuyên sâu rõ ràng và gắn kết với nhu cầu thực tiễn, sinh viên tốt nghiệp ngành Trí tuệ nhân tạo có nền tảng để làm việc trong nhiều lĩnh vực như phát triển hệ thống AI, kỹ sư học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, MLOps, khoa học dữ liệu hoặc tiếp tục học tập và nghiên cứu ở bậc sau đại học.

CƠ HỘI VIỆC LÀM

Sinh viên tốt nghiệp ngành Trí tuệ nhân tạo tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG-HCM có thể làm việc tại các doanh nghiệp công nghệ, trung tâm nghiên cứu, viện nghiên cứu, tập đoàn đa quốc gia, startup công nghệ hoặc các cơ quan, tổ chức ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực như tài chính, ngân hàng, y tế, giáo dục, sản xuất, thương mại điện tử và giao thông thông minh.

Ngành Trí tuệ nhân tạo - kiến tạo công nghệ, dẫn dắt tương lai

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể làm việc:

• Chuyên gia lập trình Trí tuệ nhân tạo, tham gia phát triển các phần mềm, ứng dụng, các hệ thống tính toán có sử dụng Trí tuệ nhân tạo.
• Chuyên gia phân tích, thiết kế, xây dựng giải pháp kỹ thuật, giải pháp công nghệ thông minh có sử dụng Trí tuệ nhân tạo tại các công ty, tập đoàn công nghệ.
• Nhà nghiên cứu về Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo tại các trường, viện, trung tâm nghiên cứu, bộ phận Nghiên cứu & Phát triển của các công ty và tập đoàn công nghệ.
• Tiếp tục theo học các bậc học cao hơn về Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo.

Với nền tảng kiến thức cùng khả năng phát triển các mô hình AI hiện đại, sinh viên tốt nghiệp có thể thích ứng với nhiều lĩnh vực ứng dụng khác nhau và đáp ứng nhu cầu nhân lực ngày càng tăng của thị trường trong kỷ nguyên chuyển đổi số.

(thông tin cập nhật đến tháng 10/2026)