Ngành Khoa học Dữ liệu

GIỚI THIỆU CHUNG

Dữ liệu đang trở thành nguồn tài nguyên quan trọng của mọi tổ chức, doanh nghiệp, cơ quan quản lý, từ thương mại điện tử, tài chính, y tế, giáo dục đến sản xuất và quản trị công. Trong thời đại chuyển đổi số, khả năng thu thập, phân tích và khai thác dữ liệu để đưa ra quyết định chính xác đang trở thành kỹ năng được nhiều doanh nghiệp săn đón.

Ngành Khoa học Dữ liệu đào tạo cử nhân có nền tảng vững chắc về công nghệ thông tin và các phương pháp phân tích và mô hình hóa dữ liệu hiện đại. Sinh viên được trang bị kiến thức về xử lý dữ liệu, thống kê, học máy, học sâu, học đa phương thức, mô hình ngôn ngữ lớn, trí tuệ nhân tạo tạo sinh và trực quan hóa dữ liệu để có thể khai thác giá trị từ dữ liệu phục vụ giải quyết các bài toán thực tiễn mang tính chất liên ngành khoa học dữ liệu cho y sinh, kinh tế, xã hội, tài chính, nông nghiệp …

Với nhu cầu nhân lực ngày càng tăng trong kỷ nguyên số, Khoa học dữ liệu được xem là một trong những ngành học có nhiều cơ hội nghề nghiệp và tiềm năng phát triển lâu dài, phù hợp với những bạn trẻ yêu thích công nghệ, toán học, tư duy logic và mong muốn tạo ra giá trị từ dữ liệu.

Cơ sở vật chất hiện đại

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

Chương trình đào tạo được thiết kế với mục tiêu phát triển nguồn nhân lực phục vụ cho công cuộc phát triển và hội nhập của đất nước. Đào tạo nguồn nhân lực có khả năng vận dụng, phát triển trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, có khả năng tổng hợp, phân tích, diễn giải dữ liệu và tư vấn chọn các mô hình dự báo trong các ứng dụng cụ thể và khai thác hiệu quả các nguồn dữ liệu, tạo thêm nhiều giá trị, trợ giúp lãnh đạo ra quyết định tốt hơn trong các ngành nghề.

Chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu được thiết kế trong 4 năm (08 học kỳ chính) với khối lượng tối thiểu 129 tín chỉ (bao gồm 12 tín chỉ ngoại ngữ), giúp sinh viên xây dựng nền tảng vững chắc về công nghệ thông tin, đồng thời phát triển chuyên sâu các kiến thức và kỹ năng về phân tích, khai thác và ứng dụng dữ liệu.

Sinh viên được học các học phần nền tảng của Công nghệ thông tin và Khoa học dữ liệu như lập trình hướng đối tượng, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, cơ sở dữ liệu, mạng máy tính, hệ điều hành, kiến trúc máy tính, cùng các học phần chuyên sâu như thống kê và xác suất, tư duy tính toán, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, học máy, tiền xử lý dữ liệu và xây dựng các bộ dữ liệu. Khối kiến thức này giúp sinh viên hình thành tư duy phân tích dữ liệu và xây dựng các mô hình xử lý dữ liệu trong thực tế.

Cuộc thi Khoa học Dữ liệu UIT được tổ chức hằng năm

Ở giai đoạn chuyên ngành, sinh viên có thể lựa chọn các học phần theo định hướng nghề nghiệp, bao gồm nhóm các môn học về Phân tích dữ liệu, nhóm các môn học về Mô hình hóa dữ liệu, nhóm các môn học bổ túc kiến thức về dữ liệu, phần mềm, kỹ năng nghiên cứu khoa học và tư duy thiết kế.

Chương trình cập nhật nhiều học phần hiện đại về Học máy, Học sâu, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Dữ liệu lớn, Mô hình ngôn ngữ lớn, Học đa thể thức, Các mô hình nền tảng, Trí tuệ nhân tạo tạo sinh, Prompt Engineering và các phương pháp phát triển phần mềm với sự hỗ trợ của AI. Cùng các học phần thực tập doanh nghiệp, đồ án tốt nghiệp hoặc khóa luận tốt nghiệp, giúp sinh viên tích lũy kinh nghiệm thực tiễn, sẵn sàng đáp ứng nhu cầu nhân lực trong lĩnh vực dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

CƠ HỘI VIỆC LÀM

Với nền tảng kiến thức vững chắc về công nghệ thông tin kết hợp chuyên môn sâu về Khoa học dữ liệu, sinh viên sau khi tốt nghiệp có thể làm việc tại các doanh nghiệp công nghệ, ngân hàng, tổ chức tài chính, thương mại điện tử, viễn thông, sản xuất, y tế, giáo dục, cơ quan nhà nước và các viện nghiên cứu. Chương trình đào tạo trang bị cho người học khả năng khai thác, phân tích và ứng dụng dữ liệu để giải quyết các bài toán thực tiễn, đáp ứng nhu cầu nhân lực chất lượng cao trong kỷ nguyên số.

Chương trình học mở ra nhiều cơ hội làm việc cho sinh viên

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể đảm nhiệm các vị trí như:

• Nhà khoa học Dữ liệu (Data Scientist): Phân tích, diễn giải dữ liệu, xây dựng các mô hình dự báo và phát triển các giải pháp ứng dụng khoa học dữ liệu trong nhiều lĩnh vực.
• Nhà phân tích Dữ liệu (Data Analyst): Khai thác, xử lý, thống kê và trực quan hóa dữ liệu, hỗ trợ doanh nghiệp và tổ chức đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• Kỹ sư Dữ liệu (Data Engineer): Thiết kế và phát triển hệ thống lưu trữ, truy vấn, xử lý dữ liệu trên các nền tảng tính toán tập trung hoặc phân tán; xây dựng các phần mềm và hệ thống phân tích dữ liệu.
• Giảng viên, nghiên cứu viên: Tham gia giảng dạy, nghiên cứu về Khoa học dữ liệu tại các trường đại học, cao đẳng, viện nghiên cứu hoặc tiếp tục học tập ở bậc thạc sĩ, tiến sĩ.

Với nền tảng về dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo, cử nhân Khoa học Dữ liệu có khả năng thích ứng với sự phát triển nhanh của các công nghệ mới và mở rộng cơ hội nghề nghiệp trong các lĩnh vực dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

(thông tin cập nhật đến tháng 10/2026)