Page 9 - Bản tin UIT tháng 05-2022

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - ĐHQG TP.HCM 8 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - ĐHQG TP.HCM 9

NHÓM HỌC VIÊN CAO HỌC UIT CÓ BÀI BÁO CHẤP NHẬN ĐĂNG TẠI
bài báo được chấp nhận tại Tạp chí Image and Vision Computing

Bài báo “Few-shot object detection via baby
learning” được thực hiện bởi Nguyễn Vũ Anh
Khoa – 210101009 – HVCH và Nguyễn Nhật Duy
– CH1801025 – HVCH dưới sự hướng dẫn của TS
Nguyễn Vinh Tiệp.
Tóm tắt bài báo: Trong bối cảnh hiện nay, các thuật
toán máy học có giám sát yêu cầu nhiều dữ liệu huấn
luyện để có thể hoạt động tốt và tăng khả năng ứng
dụng vào thực tiễn. Tuy nhiên, thực tế lại chỉ ra rằng
việc thu thập dữ liệu cho một bài toán mới thì rất khó
khăn và đòi hỏi chi phí cao. Trong điều kiện dữ liệu
hạn chế, hiệu suất của các thuật toán thường giảm
một cách nhanh chóng. Trái ngược với máy tính, con
Hội thao Công Đoàn UIT năm 2022 người, đặc biệt là trẻ sơ sinh có khả năng học hỏi rất

Hội thao Công Đoàn UIT năm 2022 dành cho Cán bộ - Giảng viên - Nhân viên toàn trường chào mừng các nhanh khi khám phá thế giới. Bằng cách quen thuộc
ngày lễ lớn, hướng đến Đại hội Công Đoàn Trường và Công Đoàn các cấp đã chính thức diễn ra vào lúc 8h30 một vật thể, đứa trẻ có thể học nhanh các biến thể thể
ngày 27/5/2022 tại Sân cổng nhà A UIT. khác một cách nhanh chóng. Từ những những quan
sát này, chúng tôi đã nghiên cứu một cách tiếp cận
dựa trên khả năng học hỏi của trẻ sơ sinh để giải quyết
vấn đề khan hiếm dữ liệu trong bài toán phát hiện đối
tượng. Nghiên cứu đã đạt được các kết quả cạnh tranh
so với các phương pháp tiên tiến trước đó trên các bộ
dữ liệu chuẩn như MS COCO và PASCAL VOC. và computer vision hoặc đề cập đến việc áp dụng các
Image and Vision Computing (IMAVIS) là một phương pháp đó vào các bối cảnh trong thế giới thực.
trong các tạp chí quốc tế được xếp vào danh mục ISI Tìm cách tăng cường sự hiểu biết sâu hơn về lĩnh
uy tín (Q1) và có mục tiêu chính là cung cấp một vực này bằng cách khuyến khích các so sánh định
phương tiện trao đổi hiệu quả cho các kết quả nghiên lượng và đánh giá hiệu suất của phương pháp được đề
cứu lý thuyết và ứng dụng chất lượng cao, cơ bản xuất. Phạm vi của tạp chí bao gồm: image interpreta-
cho tất cả các khía cạnh của image interpretation và tion, scene modelling, object recognition và tracking,
computer vision. Tạp chí này xuất bản các công trình shape analysis, monitoring và surveillance, active vi-
đề xuất phương pháp mới cho image interpretation sion và robotic systems.

Sắp tới kỳ thi ĐGNL đợt 2
năm 2022, Trường Đại học
Công nghệ Thông tin, ĐH-
QG-HCM chúc các thí sinh
có một kỳ thi thật tốt, vượt vũ
môn thành công. Và hẹn gặp
các bạn tại UIT!