Page 10 - Bản tin UIT tháng 05-2022
P. 10

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - ĐHQG TP.HCM                                     10                                    TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - ĐHQG TP.HCM                                     11


        2 NỮ SINH UIT CÓ BÀI BÁO CHẤP NHẬN ĐĂNG TẠI bài báo được                                                                  NHÓM SINH VIÊN UIT CÓ BÀI BÁO CHẤP NHẬN ĐĂNG TẠI bài báo
      chấp nhận tại Hội nghị quốc tế KSEM 2022 (The 15th International                                                          được chấp nhận tại Tạp chí JCSCE (VNU Journal of Science: Computer
      Conference on Knowledge Science, Engineering and Management).                                                             Science and Communication Engineering)




        Bài báo “A Two-stage
      question answering system based                                                                                           Bài báo “Vietnamese and                lực đằng sau những thành tựu này,
      on sentence transformers for med-                                                                                         English-Vietnamese textual             bài báo này mô tả cách tiếp cận của
      ical  texts”  do  Nguyễn  Thị  Hồng                                                                                       entailment  based  on  pre-trained”  chúng tôi dựa trên việc tinh chỉnh
      Nhung  -  18521218  và  Hà  Phan                                                                                          được  thực  hiện  bởi  ba  sinh  viên  các mô hình ngôn ngữ đa ngôn ngữ
      Diệu Phương – 18521268 dưới sự                                                                                            Hoàng  Xuân  Vũ  –  19522531  –  (XLM-R, InfoXLM) để giải quyết
      hướng dẫn của ThS Nguyễn Văn                                                                                              KHMT2019,  Nguyễn  Văn  Tài  –  công việc được chia sẻ “Vietnam-
      Kiệt, TS Nguyễn Lưu Thùy Ngân,                                                                                            19522154  –  KHMT2019,  Phan  ese  and  English-Vietnamese  Tex-
      CN Nguyễn Thành Luân                                                                                                      Thị  Kim  Khoa  –  18520934  –  tual Entailment” tại Hội thảo quốc
        Đề tài này nghiên cứu hệ thống                                                                                          KHCL2018. Giáo viên hướng dẫn  tế lần thứ 8 về xử lý giọng nói và
      hỏi đáp thuộc lĩnh vực y tế và đóng                                                                                       đề tài là ThS Đặng Văn Thìn, TS.  ngôn ngữ tiếng Việt (VLSP 2021).
      góp bộ dữ liệu tiếng Việt có tên là                                                                                       Dương  Ngọc  Hảo,  TS.  Nguyễn  Chúng tôi nghiên cứu các kỹ thuật
      ViHealthQA gồm 10.015 cặp câu                                                                                             Lưu Thùy Ngân                          khác  để  cải  thiện  hiệu  suất  công
      hỏi và đoạn văn trả lời. Từ bộ dữ                                                                                         Bài báo được tóm tắt như sau: Suy  việc  của  mình:  Cross-validation,
      liệu,  chúng  tôi  đề  xuất  hệ  thống                                                                                    luận  ngôn  ngữ  tự  nhiên  (NLI)  là  Pseudo-labeling  (PL),  Learning
      sử dụng BM25 kết hợp Sentence                                                                                             một nhiệm vụ ngữ nghĩa cấp cao  rate adjustment, and POS tagging.  Communication)  engineering  là
      Transformer (SBERT) với độ mất                                                                                            trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên -  Tất cả các kết quả thử nghiệm đã  tạp  chí  khoa  học  được  thành  lập
      mát  Multiple  Negatives  Ranking                                                                                         NLP, và nó mở rộng thêm những  chứng minh rằng cách tiếp cận của  năm 1985 để xuất bản các bài báo
      (MNR).  Ngoài  ra,  chúng  tôi  tiến                                                                                      thách thức trong kịch bản đa ngôn  chúng tôi dựa trên mô hình InfoX- nghiên cứu trong nước và quốc tế
      hành nhiều thử nghiệm khác nhau                                                                                           ngữ.  Trong  những  năm  gần  đây,  LM đã đạt được kết quả cạnh tra- về tất cả các lĩnh vực khoa học tự
      bao  gồm  các  mô  mình  bag-of-                                                                                          các  mô  hình  ngôn  ngữ  đa  ngôn  nh, xếp thứ 2 về đánh giá nhiệm vụ  nhiên và công nghệ, khoa học xã
      word trên bộ dữ liệu để đánh giá                                                                                          ngữ  được  đào  tạo  trước  (ví  dụ:  trong  VLSP  2021  với  0,89  trong  hội và nhân văn. Kể từ đó, tạp chí
      hiệu suất của hệ thống của chúng                                                                                          mBERT,  XLM-R,  InfoXLM)  đã  điều kiện của điểm F1 trên bộ thử  đã  phát  triển  về  chất  lượng,  quy
      tôi. Với kết quả thu được, hệ thống                                                                                       đóng  góp  rất  nhiều  vào  sự  thành  nghiệm riêng.                         mô và phạm vi và bây giờ bao gồm
      này đạt được hiệu suất tốt hơn so                                                                                         công trong việc đối phó với những  JCSCE (VNU Journal of                     hàng chục số báo liên quan đến
      với các phương pháp truyền thống.                                                                                         thách thức này. Dựa trên về động  Science:  Computer  Science  and  nghiên cứu học thuật.
        Hội  nghị  KSEM  2022  sẽ  được  nghiên cứu trong các lĩnh vực rộng lớn của khoa học tri thức, kỹ thuật
      tổ chức vào tháng 8 tại Singapore.  tri thức và quản lý tri thức có thể trao đổi ý kiến và báo cáo các kết quả              Khoá học CCNA đến từ CNSC với nhiều ưu đãi đặc biệt
      Hội nghị cung cấp một diễn đàn  nghiên cứu. KSEM nằm trong danh sách các Hội nghị được khuyến
      uy tín và chất lượng cho các nhà  khích của CCF (China Computer Federation).                                                Với sự bùng nổ của công nghệ  trợ):  Ưu  đãi  theo  các  Nhóm  học
                                                                                                                                  và những ứng dụng của nó vào  viên: 1 học viên: 4.000.000, Nhóm

          THÔNG BÁO CHÍNH THỨC V/v xét tuyển theo phương thức Tuyển thẳng                                                         thực tiễn sản xuất, đời sống, tất  2 học viên: 7.500.000.
        và UTXT & sử dụng chứng chỉ quốc tế uy tín vào UIT 2022                                                                   cả các doanh nghiệp từ vừa và  Ưu  đãi  hot  hit  hè  này:  Học  viên
                                                                                                                                  nhỏ đến những tập đoàn lớn đều  tham gia các khoá học có cơ hội
          Tuyển thẳng và UTXT                                                                                                     phải  ứng  dụng  công  nghệ  vào  nhận  HỌC  BỔNG  hoàn  30-50%
          1. Phương thức Ưu tiên xét tuyển thẳng thí sinh giỏi, tài năng Trường THPT năm 2022 (UTXT-T)                            hệ  thống  của  mình. Từ  đó  học  học  phí.  Đặc  biệt  giảm  10%  học
          2. Phương thức Ưu tiên xét tuyển theo quy định của ĐHQG TP. HCM năm 2022 (UTXT)                                         CCNA  hay  học  quản  trị  mạng  phí cho sinh viên từ nhà UIT
          3. Phương thức Ưu tiên xét tuyển thẳng theo quy định của Trường ĐH.CNTT                                                 trở thành yêu cầu bắt buộc của  Khai giảng vào 30.05.2022. Thời
          Chứng chỉ quốc tế uy tín:                                                                                               các  nhân  sự  quản  lý  hệ  thống  gian học từ 17h đến 19h các ngày
          1. Phương thức Chứng chỉ quốc tế đánh giá kiến thức khoa học tự nhiên, xã hội (CCQT)                                    mạng tại doanh nghiệp.               thứ  hai-tư-sáu  (Dự  kiến  20  buổi
          2. Phương thức Chứng chỉ ngoại ngữ Tiếng Anh, Tiếng Nhật (CCNN)                                                         Thông tin học phí (giá chưa tài  học)
   5   6   7   8   9   10   11   12